KumoCert
試験一覧
学習ガイド
料金
ログイン
無料登録
日本語
English
Google Cloud Professional Data Engineer 対策問題集 — 分野別演習
お試し(登録不要)
問題 1 / 4
データ処理システムの設計(約22%)
Spark batch は1日数回で、永続クラスタのサイジングやパッチを避けたい状況です。 最も適切な対応はどれですか。
移植可能な Spark ワークロードを Serverless for Apache Spark で実行し、コードとデータをオープンなインターフェースに保つ
ステートフルVM起動スクリプトへ書き換える
ジョブへクラスタIPを埋め込む
worker起動ディスクだけに保存する
解答する